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“清華-成電 京蓉對話”第一屆 自動化論壇

2018年09月04日 00時00分

“清華-成電 京蓉對話”第一屆自動化論壇旨在通過邀請清華大學自動化相關研究領域的專家和學者,與電子科技大學自動化工程學院學者圍繞自動化領域國際科學前沿、熱點研究領域以及行業産業技術問題等開展學術研討和交流,尋找可以相互學習、相互促進的學術技術增長點,推動自動化學科産學研共同體的發展,加強和推動兩所高校間學術、産業、政策等方面的溝通,增進海內外學者對電子科技大學自動化工程學院的全面了解,吸引海內外優秀青年人才加盟。

誠邀各位老師和同學參加。具體日程安排如下:

論壇日程安排

時間:2018年9月8日(周六)

主持人:電子科技大學自動化工程學院 副院長 鄒見效 教授/博導

地點:電子科技大學清水河圖書館二樓E區新空間“百學堂”

9:20-9:30圖書館門口 合影

9:30-10:00開幕式

10:00-12:00

報告1:大規模空間連接系統的基本特性分析與狀態估計,報告人:清華大學 周彤,教授,IEEE Fellow,傑青基金獲得者

報告2:帶主動領導者的多智能體系統一致性控制電子科技大學 胡江平,教授,新世紀優秀人才入選者

報告3:大型風電機組弱聯運行基礎理論及關鍵技術清華大學 耿華,副教授,優青基金獲得者

報告4:電磁熱成像微裂紋無損檢測機理與關鍵技術電子科技大學 高斌,教授,校百人計劃入選者

14:00-15:00

報告5:信息物理融合能源系統中的人工智能-事件驅動的學習與優化方法清華大學 賈慶山,副教授,優青基金獲得者

報告6:混合照明系統的最小能耗搜索控制方法研究電子科技大學 殷春,副教授,校學術新人獎獲得者

15:00-16:00自然科學基金申請經驗交流會

16:00-17:00參觀教研室

報告1:

報告題目:大規模空間連接系統的基本特性分析與狀態估計

報告人:周彤,清華大學教授,IEEE Fellow,傑青基金獲得者

報告摘要:隨著技術的進步和對性能要求的提高,系統規模日益增大。本報告引入一種基于輸出連接的大規模系統描述方式,並討論其可控性、可觀性、穩定性、分布式狀態估計等基本問題。研究結果表明,此類系統可控/可觀要求其每一個子系統都可控/可觀,且其可控性和可觀性僅決定于其子系統的傳輸零點和連接矩陣。我們還將給出一種獨立依賴于每個子系統動態特性和出度的可控性、可觀性判斷方法,以及顯式依賴于子系統連接矩陣的、系統穩定的充分必要條件。此外,我們還將在無偏性和最小方差的要求下,推導出一種基于局部信息的遞推式狀態估計算法;並給出該算法與集總式卡爾曼濾波具有同樣估計精度時,系統參數所需滿足的條件。

學者簡介:周彤,清華大學自動化系教授。1964年10月生。1984年7月于成都電訊工程學院獲自動控制工學學士學位,1988年7月于電子科技大學獲自動控制理論與應用工學碩士學位,1991年3月于日本國金澤大學獲電氣與電子工程工學碩士學位,1994年3月于日本國大阪大學獲産業機械專業工學博士學位。現爲清華大學自動化系控制理論與技術研究所教授、博導。主要研究領域爲:魯棒控制與濾波、面向控制的系統辨識、空間分布動態系統的建模與控制、磁懸浮技術、基因調控網絡建模與分析等。研究工作得到了“教育部優秀青年教師資助計劃”(2001年度)、“教育部跨世紀優秀人才培養計劃”(2002年度)、“國家自然科學基金傑出青年基金”(2006年度)等人才基金的支持。研究結果獲教育部提名國家科學技術獎自然科學獎一等獎(2003年度)。曾擔任IEEE Transactions on Automatic Control的Associate Editor(連續二屆)。目前擔任Automatica的Associate Editor(連續四屆),IEEE Fellow。

報告2:

報告人:胡江平電子科技大學教授,新世紀優秀人才入選者

報告題目:帶主動領導者的多智能體系統一致性控制

報告摘要:多智能體系統協調控制是控制領域近年來的重要研究方向,在理論研究和工程應用中已經取得了許多重要成果。本報告首先介紹了多智能體系統一致性控制的研究背景和現狀,然後重點講述了多智能體系統在主動領導者引導情形下的一致性控制設計與穩定性分析,分別介紹了針對通信時延、量化通信、事件觸發通信、未知幹擾等因素得到一系列研究結果,最後介紹了近期的研究工作和所在研究團隊情況。

學者簡介:胡江平,男,博士,電子科技大學自動化工程學院教授、博士生導師。于2007年獲中科院系統所複雜系統與控制專業博士學位。曾赴瑞典皇家理工學院、香港城市大學、日本上智大學、澳大利亞西悉尼大學等高校進行訪問和交流。 入選IEEE Senior Member、教育部“新世紀優秀人才支持計劃”、四川省學術、技術帶頭人後備人選,在Automatica、IEEE會刊等期刊上發表學術論文40余篇,SCI他引1200余次。現任《Kybernetika》副編輯。研究方向:多智能體系統協調控制、能源系統的分布式優化、機器人學習控制等

報告3

報告人:耿華,清華大學副教授,優青基金獲得者

報告題目:大型風電機組弱聯運行基礎理論及關鍵技術報告摘要:報告從弱聯風電系統建模及特性分析、弱聯多機多時間尺度功率交互機理、電網正常及故障條件下弱聯風電機組的協同控制這三個方面對弱聯風電系統並網存在的問題、面臨的理論及技術挑戰以及當前的研究進展進行介紹。

學者簡介:耿華,男,博士,清華大學自動化系長聘副教授。2008年清華大學博士學位,曾在加拿大Ryerson大學吳斌院士組從事博士後研究工作。主持國家自然科學基金優青、重點、中英國際交流和青年項目各1項、國網/南網等企業項目多項。出版科學著作1部,發表論文100余篇,其中SCI收錄論文36篇,高被引論文2篇;入選2013年“北京高校青年英才計劃”,獲2013年中國電源學會“青年獎”、2014年台達環境與教育基金會“中達青年學者獎”、2016年教育部(教指委)青年教師電子技術基礎課程競賽全國一等獎,被遴選爲2018年IET Fellow;擔任IEEE Trans. on Sustainable Energy、IEEE Trans. on Energy Conversion、IEEE Trans. on Industry Applications等多個國際期刊編委、中國電源學會常務理事、中國電源學會青年工作委員會主任、中國自動化學會電氣自動化專委會副秘書長、中國自動化學會青年工作委員會常務委員等。研究方向:新能源發電、多能源網絡系統。

報告4

報告人:高斌,電子科技大學教授,校百人計劃入選者

報告題目:電磁熱成像微裂紋無損檢測機理與關鍵技術

報告摘要:複雜形貌構件近表面自然裂紋,因其尺寸微小,數量和方向未知。微紋快速魯棒定位與量化成爲成像檢測方法對複雜構件健康評估的技術瓶頸。報告綜合概述團隊在電磁熱成像裂紋無損檢測中的電磁熱學耦合機理分析、新傳感器和激勵源研制,物理數學建模和信號分析等方向的研究進展。結合工業多類自然微紋檢測需求,討論方法優劣性。由此拓展探討儀器學科如何深入貫穿從前端物理與傳感,中端激勵與自動化,後端數學建模與信號處理跨越式協同架構。

學者簡介:高斌,男,博士,電子科技大學教授。2011年英國紐卡斯爾大學、博士學位。 入選校“百人計劃”,在IEEE會刊等雜志上發表論文70余篇,其中IEEE會刊論文28篇,SCI收錄50篇,SCI他引251次,1篇入選ESI高被引。研制的電磁熱成像檢測系統成功應用于成飛集團,核九院,611所等並獲得高度評價,獲得川發展啓迪和成都技轉投資公司“250萬天使基金”。獲得IEEE遠東無損檢測國際會議唯一最高獎“攀登獎”。申請國家發明專利15項和美國專利1項。研究方向:電磁熱無損檢測傳感與儀器技術,複合傳感盲信號解析的理論及其應用研究。

報告5

報告人:賈慶山,清華大學副教授,優青基金獲得者

報告題目:信息物理融合能源系統中的人工智能-事件驅動的學習與優化方法

報告摘要:在以城市能源互聯網、智能建築等爲代表的信息物理融合能源系統中,信息流、能源流深度融合。這爲實現多種能源綜合互補、供需匹配,提高系統的整體能效水平,同時提升用戶的舒適體驗,均提供了巨大的機遇。但此類系統的綜合優化一般涉及在多個時間和空間尺度上的動態過程。比如在城市能源互聯網中,在供能一側,風能與太陽能等新能源的發電量每分鍾均可能發生較大幅度的變化,且有逐時、逐日等不同時間尺度的發電預測模型,有單台設備、風電場等不同時間尺度的發電預測模型。在用能一側,電動汽車的出行需求也有較大的不確定性,有逐時、逐日等不同時間尺度的預測模型,有停車場、城區、城市等不同空間尺度的預測模型。如何綜合利用這多個尺度的模型,實現系統整體性能的優化,具有重要的實際意義,也有巨大的科學挑戰。本報告簡單介紹人工智能在本領域的巨大應用前景,並著重彙報事件驅動的學習與優化方法近期的研究成果,以及應用在多尺度信息物理融合能源系統綜合優化中的研究進展。

學者簡介:賈慶山,男,博士,清華大學自動化系長聘副教授。2006年清華大學博士。曾任哈佛大學、麻省理工學院、香港科技大學訪問學者。2012年入選國家自然科學基金委優秀青年基金。在IEEE彙刊(TAC, TASE, TSG)上發表論文二十余篇。任IEEE TAC, TASE Associate Editor。先後獲得國家自然科學二等獎、教育部自然科學二等獎、中國自動化學會自然科學一等獎、IEEE國際自動化科學與工程年會最佳論文獎、英國運籌學協會Tocher獎。研究方向:信息物理融合能源系統的優化理論與方法。

報告6

報告人:殷春,電子科技大學副教授,校學術新人獎獲得者

報告題目:混合照明系統的最小能耗搜索控制方法研究

報告摘要:現有控制方法在解決複雜混合照明系統能耗過高的問題時都存在一定的局限性,發展更加科學合理的控制方法,以實現照明系統能耗最小化,已成爲當今社會研究的熱點和難點。本報告介紹了針對動態環境下複雜混合照明系統最小能耗問題,提出最小能耗極值搜索算法,結合分數階微積分理論、變結構控制策略和參數擾動極值搜索策略,通過挖掘分數階算子的階次和其他參數的函數關系,研究如何提高動態收斂速度和穩態跟蹤精度,並建立此算法的參數調節法則;探討多輸入信號間耦合響應關系,研究最小能耗問題的分數階多變量極值搜索控制算法。在保證目標區域達到設定照度的同時,實現時變環境中混合照明系統能耗最小化。研究成果既能豐富優化控制理論,又能有效提高能源利用率,具有重大的理論意義和應用價值。

學者簡介:殷春,女,電子科技大學副教授。主要研究領域包括隨機複雜系統穩定性研究、新型混合智能照明節能系統研究、武器裝備快速可視化無損檢測技術等,近4年發表學術論文32篇,其中第一作者SCI論文9篇和A類會議3篇,2篇論文進入SCI大類一區,7篇論文進入SCI大類二區;並且第一作者ESI論文兩篇,單篇論文最高SCI他引用95次。主持國家自然科學基金2項,主研“十三五”裝備預研共用技術項,四川省科技廳項目等項目。申請中國發明專利32項(第一發明人15項),已授權9項(第一發明人5項)。曾獲得2015年電子科技大學學術新人獎;一作發表在SCI期刊Mechatronics的學術論文獲得該期刊2013年-2016年6月期間TOP5優秀熱點論文;並且以通訊作者發表的學術論文獲得了2015年I2MTC大會(電子科技大學重要學術會議)唯一的最佳論文獎;四川省科技進步一等獎1項;並獲得了電子科技大學2014-2016年度優秀共産黨員。現擔任中國自動化會控制理論專業委員會隨機系統控制分委員會委員;中國振動工程學會故障診斷專業委員會委員,連續兩年被SCI期刊《Asian Journal of Control》評爲傑出審稿人。

主辦單位:電子科技大學人力資源部教師發展中心

指導單位:電子科技大學科學技術發展研究院

承辦單位:電子科技大學自動化工程學院

舉辦時間:2018年9月8日

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